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Basic information
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Takeuchi Hironori |
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Specialized field ,Charge subject,Message
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Charge subject in the past |
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Researcher Basic Information
Academic Society and Social Activity |
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Researcher Activity Information
- AIプロジェクトマネージャのための機会学習工学 吉岡伸和, 鷲崎弘宜, 内平直志, 竹内広宜 共著 科学情報出版 2023/01/20
- Handbook on Artificial Intelligence-Empowered Applied Software Engineering (Volume1: Novel Methodologies to Engineering Smart Software Systems) /Hironori Takeuchi/Shared writing/2022/09/20
- 機械学習工学 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 石川冬樹, 丸山宏, 柿沼太一, 竹内広宜, 土橋昌, 中川裕志, 原聡, 堀内新吾, 鷲崎弘宜 共著 講談社 2022/07/20
- 機械学習デザインパターン ―データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決 鷲崎弘宜, 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和 訳 オライリー・ジャパン 2021/10
- Data Mining for Services/Hironori Takeuchi, Takahira Yamaguchi/Shared writing/Springer-Verlag/2014
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- Enterprise Architecture-based Metamodel for a Holistic Business―IT Alignment View on Machine Learning Projects/Hironori Takeuchi, Jati H. Husen, Hnin Thandar Tun, Hironori Washizaki, Nobukazu Yoshioka/Proceedings of the 19th IEEE International Conference on E-Business Engineering (ICEBE)/2023/11
- Practice-based Collection of Bad Smells in Machine Learning Projects/Hironori Takeuchi, Haruhiko Kaiya, Hiroyuki Nakagawa, Shinpei Ogata/Proceedings of the 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES) (Procedia Computer Science vol. 225)/2023/09
- Extensible Modeling Framework for Reliable Machine Learning System Analysis/Jati H. Husen, Hironori Washizaki, Hnin Thandar Tun, Nobukazu Yoshioka, Yoshiaki Fukazawa, Hironori Takeuchi, Hiroshi Tanaka and Kazuki Munakata/Joint Author/Proceedings of the IEEE/ACM 2nd International Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN)/2023/05
- Metamodel-Based Multi-View Modeling Framework for Machine Learning Systems/Jati Husen, Hironori Washizaki, Nobukazu Yoshioka, Hnin Tun, Yoshiaki Fukazawa and Hironori Takeuchi/Joint Author/2023/02
- Methods for Identifying Business Goals and Tasks for AI Service Systems/Hironori Takeuchi/Sole Author/2022/12
- Constructing Reusable Knowledge for Machine Learning Projects Based on Project Practices/Hironori Takeuchi, Kota Imazaki, Noriyuki Kuno, Takuo Doi, Yosuke Motohashi/Intelligent Decision Technologies/2022/12
- Method for Constructing Machine Learning Project Canvas Based on Enterprise Architecture Modeling/Hironori Takeuchi, Yu Ito, Shuichiro Yamamoto/Joint Author/Proceedings of the 26 th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES) (Procedia Computer Science vol. 207)/2022/09
- A Proposal to Find Mutually Contributable Business or Life Activities Using Conformance Checking/Haruhiki Kaiya, Tomoya Misawa, Shinpei Ogata, Shinobu Saito, Hiroyuki Nakagawa, Hironori Takeuchi/Joint Author/Proceedings of the 26th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES) (Procedia Computer Science vol. 207)/2022/09
- Collecting Insights and Developing Patterns for Machine Learning Projects based on Project Practices/Hironori Takeuchi, Kota Imazaki, Noriyoshi Kuno, Takuo Doi, Yosuke Motohashi/ Proceedings of the 14th Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE)/2022/08
- Method for Assessing Social Acceptability of AI Service Systems/Hironori Takeuchi, Azuki Ichitsuka, Taketo Iino, Shoki Ishikawa, Miyuki Maeda, and Yuka Miyazawa/Joint Author/Proceedings of the 15th International KES Conference on Human Centered Intelligent Systems (HCIS) (Springer Smart Innovation, Systems and Technologies vol. 310)/2022/06
- Traceable Business-to-Safety Analysis Framework for Safety-critical Machine Learning Systems/Jati H. Husen, Hironori Washizaki, Hnin Thandar Tun, Nobukazu Yoshioka, Hironori Takeuchi, Yoshiaki Fukazawa/Joint Author/Proceedings of the 1st Conference on AI Engineering – Software Engineering for AI (CAIN)/2022/05
- Software-Engineering Design Patterns for Machine Learning Applications/Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gaël Guéhéneuc, Hironori Takeuchi, Naotake Natori, Takuo Doi, Satoshi Okuda/Joint Author/IEEE Computer/2022/03
- Reference Model for Agile Development of Machine Learning-based Service Systems/Hironori Takeuchi, Haruhiko Kaiya, Hiroyuki Nakagawa, Shinpei Ogata/Joint Author/2021/12
- Enterprise Architecture based Representation of Architecture and Design Patterns for Machine Learning Systems/Hironori Takeuchi, Takuo Doi, Hironori Washizaki, Satoshi Okuda, and Nobukazu Yoshioka/Joint Author/Proceedings of the 13th Workshop on Service oriented Enterprise Architecture for Enterprise Engineering (IEEE 25th International Enterprise Distributed Object Computing Workshop)/2021/10
- Assessment Method for Identifying Business Activities to be Replaced by AI Technologies/Hironori Takeuchi, Azuki Ichitsuka, Taketo Iino, Shoki Ishikawa, and Keito Saito/2021/09
- Identification of Business Goals of AI Service System based on GQM+Strategies/Hironori Takeuchi, Ryutaro Iga, Kenta Katayama, Hina Mitsuyama, Ryota Motegi, and Arisa Uematsu/Joint Author/Proceedings of the 6th International Conference on Enterprise Architecture and Information Systems (in 10th International Congress on Advanced Applied Informatics)/2021/07
- Modeling of Machine Learning Projects using ArchiMate/Hironori Takeuchi, Yu Ito, Risa Nishiyama, and Tetsu Isoyama/Joint Author/2021/06
- Collecting Data of Machine Learning Projects for Deriving Insights/Hironori Takeuchi, Takuo Doi, Yoshinori Kuno, Yosuke Motohashi,/Proceedings of the 2nd International Workshop on Machine Learning Systems Engineering/2020/12
- Software Engineering Patterns for Machine Learning Applications (SEP4MLA) ? Part 2/Hironori Washizaki, Foutse Khomh, Yann-Gael Gueheneuc, Hironori Takeuchi, Satoshi Okuda, Naotake Natori, Naohisa Shioura/Joint Author/Proceedings of the 27th Conference on Pattern Languages of Programs in 2020 (PLoP’20)/2020/10
- Practitioners’ insights on machine-learning software engineering design patterns: a preliminary study/Hironori Washizaki, Hironori Takeuchi, Foutse Khomh, Naotake Natori, Takuo Doi and Satoshi Okuda/Joint Author/Proceedings of the IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME)/2020/10
- Enterprise Architecture-Based Project Assurance Model for the Proof-of-Concept of AI Service Systems/Hironori Takeuchi/Sole Author/International Journal of Systems and Software Security and Protection/2021/02
- Business Analysis Method for Constructing Business-AI Alignment Model/Hironori Takeuchi and Shuichiro Yamamoto/Joint Author/2020/09
- Adoptability Assessment of AI Service Systems/Hironori Takeuchi, Yukino Oyama, and Kazuki Yamamoto/Joint Author/Proceedings of the 13th Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering (JCKBSE) (Springer Learning and Analytics in Intelligent Systems vol. 19)/2020/08
- Method for Assessing the Applicability of AI Service Systems/Hironori Takeuchi and Shuichiro Yamamoto,/Joint Author/Proceedings of the 13th Human Centered Intelligent Systems (Springer Smart Innovation, Systems and Technologies vol. 189)/2020/06
- AI Service System Development Using Enterprise Architecture Modeling/Hironori Takeuchi and Shuichiro Yamamoto/Joint Author/Proceedings of the 23rd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES) (Procedia Computer Science vol. 159)/2019/09
- 金融機関におけるAI実践プロジェクトの分析とプロジェクト管理への活用 竹内広宜, 山本修一郎, 秋原史記, 石井旬, 岡原勇郎, 星野史晶 情報処理学会デジタルプラクティス 2019/07
- Business AI Alignment Modeling Based on Enterprise Architecture/Hironori Takeuchi and Shuichiro Yamamoto/Joint Author/Proceedings of the 11th International Conference of Intelligent Decision Technologies (Springer Smart Innovation, Systems and Technologies vol. 143)/2019/06
- Obtaining Exhaustive Answer Set for Q&A-based Inquiry System using Customer Behavior and Service Function Modeling/Hironori Takeuchi, Satoshi Masuda, Kohtaroh Miyamoto, Shiki Akihara/Joint Author/Proceedings of the 22nd International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems(KES) (Procedia Computer Science vol. 126)/2018/09
- Deriving Successful Factors for Practical AI System Development Projects Using Assurance Case/Hironori Takeuchi, Shiki Akihara, Shuichiro Yamamoto/Joint Author/Proceedings of the 12th Joint Conference on Knowledge-Based Software Engineering(JCKBSE) (Springer Smart Innovation, Systems and Technologies vol. 108)/2018/08
- 顧客コメントからのプロファイル情報の抽出および製 品・ サービス情報の構造化を利用した商品推薦システム 竹内広宜, 大野正樹 情報処理学会論文誌データベース(TOD) 2017/06
- 新規顧客体験の創造とシステム化の検討を支援するためのフレームワーク 竹内広宜, 張衍義, 寺口正義, 吉濱佐知子 情報処理学会デジタルプラクティス 2016/04
- Methods and Tools for Supporting Co-creation of Business Enabled by New Technology/Hironori Takeuchi, Yeuneu Chang, Masayoshi Teraguchi, Sachiko Yoshihama/2016/01
- A social analytics platform for smarter commerce solutions/M. Desmond, H. L. Guo, F. F. Heath, III, S. Bao, E. Khabiri, S. Krasikov, N. Modani, S. Nagar, M. Ohno, H. Srinivasan, H. Takeuchi, R. Vaculin, S. W. Zhao, T. Hamid/2014/11
- ソフトウェア開発における文書成果物の分析技術とその活用 竹内広宜, 中村大賀, 荻野紫穂, 水野謙, 岩間太, 鎌田真由美 コンピュータソフトウェア 2013/01
- Predicate Argument Structure Analysis for Use Case Description Modeling/Hironori Takeuchi, Taiga Nakamura, Takahira Yamaguchi/2012/07
- Constructing Parser for Industrial Software Specifications Containing Formal and Natural Language Description/Futoshi Iwama, Taiga Nakamura, Hironori Takeuchi,/2012/06
- 半形式的なテキスト文書の処理のためのパーサーコンビネーター 岩間太, 中村大賀, 竹内広宜 コンピュータソフトウェア 2012/01
- 市場分析におけるテキストマイニングを活用したデータマイニングの実践 ? 生ごみ処理機の市場分析を例として -- 竹内広宜, 杉山喜昭, 山口高平 知能と情報 2012/01
- Enabling Analysis and Measurement of Conventional Software Development Documents Using Project-specific Formalism/Taiga Nakamura, Hironori Takeuchi, Futoshi Iwama, Ken Mizuno/2011/11
- Critiquing Rules and Quality Quantification of Development related Documents/Tadashi Nagano, Yoshifumi Sakamoto, Satoshi Haraguchi, Hironori Takeuchi, Shiho Ogino, Akira Fukuda/2011/11
- Extending automated analysis of natural language use cases to other languages/Avik Sinha, Amit Paradkar, Hironori Takeuchi, Taiga Nakamura/2010/10
- Getting insights from the voices of customers: Conversation mining at a contact center/Hironori Takeuchi, L Venkata Subramaniam, Tetsuya Nasukawa, Shourya Roy/2009/05
- 新技術が持つ特長に注目した技術調査支援ツール 西山莉紗, 竹内広宜, 渡辺日出雄, 那須川哲哉 人工知能学会論文誌 2009/01
- テキストマイニング技術を用いた企業評価分析 白田佳子, 竹内広宜, 荻野紫穂, 渡辺日出雄 経営分析研究 2009/03
- Context-Based Text Mining for Insights in Long Documents/Hironori Takeuchi, Shiho Ogino, Hideo Watanabe, Yoshiko Shirata/2008/11
- Extracting Advantage Phrases That Hint at a New Technology's Potentials/Risa Nishiyama, Hironori Takeuchi, Tetsuya Nasukawa, Hideo Watanabe/2008/01
- Sentence boundary detection in conversational speech transcripts using noisily labeled examples/Hironori Takeuchi, L. Venkata Subramaniam, Shourya Roy, Diwakar Punjani, Tetsuya Nsukawa/2007/12
- Towards Future Technology Projection: A Method for Extracting Capability Phrases from Documents/Risa Nishiyama, Hironori Takeuchi, Hideo Watanabe/2007/10
- Automatic Identification of Important Segments and Expressions for Mining of Business-Oriented Conversations at Contact Centers/Hironori Takeuchi, L Venkata Subramaniam, Tetsuya Nasukawa, Shourya Roy/2007/06
- Adding Sentence Boundaries to Conversational Speech Transcriptions using Noisily Labelled Examples/Tetsuya Nasukawa, Diwakar Punjani, Shourya Roy, L Venkata Subramaniam, Hironori Takeuchi/2007/01
- テキストマイニング・類似文書検索システムによるEBMに基づく診療ガイドライン作成支援の有効性 佐藤康仁, 竹内広宜, 星佳芳, 浦本直彦, 佐藤敏彦, 稲岡則子, 武田浩一, 山口直人 医療情報学 2004/11
- A Conversation-Mining System for Gathering Insights to Improve Agent Productivity/Hironori Takeuchi, L Venkata Subramaniam, Tetsuya Nasukawa, Shourya Roy, Sreeram Balakrishan/2007/08
- On the number of components for the mixture model/Hironori Takeuchi/2001/01
- 生成AI適用における GQM+Strategyと知識流通モデルを用いた業務課題の同定 竹内広宜, Ralf-Christian Härting,山本修一郎 共著 信学技法 KBSE2024-03 2024/03
- パラメータ調整に基づく対話的なプロセスモデル決定手法の実現にむけて 満田壮春, 中川博之, 小形真平, 竹内広宜, 海谷 治彦, 土屋 達弘 共著 信学技法 SS2024-03 2024/03
- 要求整理モデルのためのプロセスとモデル化手法 林真光, 林香織, 園部陽平, 佐藤博之, 竹内広宜 共著 2024/01
- 機械学習プロジェクトアンチパターンの普及モデル 竹内広宜, 小形真平, 海谷治彦, 中川博之 共著 情報処理学会研究報告(IPSJ SIG Technical Report) 2023/12
- 知識流通に着目した企業内コミュニケーションツールの導入手法 小川克也, 竹内広宜,山本修一郎 共著 信学技法 KBSE2023-11 2023/11
- エンタープライズアーキテクチャを用いた知識流通モデルによる 生成系AIの業務適用分析 竹内広宜, 小川克也, 江頭俊亮, 小形真平, 山本修一郎 共著 人工知能学会 第33回知識流通ネットワーク研究会, SIG-KSN-033-03 2023/09
- 機械学習プロジェクトアンチパターンの構造化手法 竹内広宜, 小形真平, 海谷治彦, 中川博之, 山本修一郎 共著 信学技法 KBSE2023-05 2023/05
- 知識の伝搬に着目した企業内コミュニケーションツールの活用モデル 小川克也, 竹内広宜 共著 人工知能学会 第32回知識流通ネットワーク研究会 2023/03
- 機械学習プロジェクトにおける課題解決のための知識のモデル化 竹内広宜, 山本修一郎 共著 信学技法 2023/03
- 機械学習プロジェクトにおけるアンチパターンとその整備 竹内広宜, 小形真平, 海谷治彦, 中川博之 共著 情報処理学会研究報告(IPSJ SIG Technical Report) 2023/03
- 機械学習技術適用プロジェクトにおける知識とその活用のモデル化 竹内広宜, 山本修一郎 情報処理学会ソフトウェア工学研究会ウィンターワークショップ 2023/01
- 機械学習プロジェクトの実施における不吉な匂いとその認知度の調査/竹内広宜, 小形真平, 海谷治彦, 中川博之/Joint Author/2022/11
- RPAログを用いた処理フロー再構築手法の検討/新田壮史, 中川博之, 小形真平, 竹内広宜, 海谷 治彦, 土屋 達弘/Joint Author/2022/11
- 機械学習サービスシステム開発プロジェクトにおける危険な匂いと実践に基づく収集 竹内広宜, 今崎耕太, 本橋洋介, 久野倫義, 土肥拓生 共著 日本ソフトウェア科学会第39回大会講演論文集 2022/08
- 意思決定プロセスモデルを活用した機械学習プロジェクトに関する知見の体系化 竹内広宜, 小形真平, 海谷治彦, 中川博之 共著 信学技法 2022/05
- 社会受容性に基づいたMLサービスシステムのリスク分析法 竹内広宜, 吉岡信和, 鷲崎弘宜 共著 人工知能学会 第30回知識流通ネットワーク研究会 2022/03
- Heuristic Miner を用いたパラメータ調整におけるプロセスモデル抽出手法/南垣内一輝, 中川博之, 海谷治彦, 小形真平, 竹内広宜, 土屋達弘/Joint Author/2022/03/09
- 参照モデルを用いた機械学習プロジェクトの知見収集とパターンの作成/竹内広宜, 今崎耕太, 久野倫義, 土肥拓生, 本橋洋介/Joint Author/2022/01
- 実践プロジェクトに基づく参照モデルを利用した機械学習プロジェクトの知見収集 竹内広宜, 今崎耕太, 久野倫義, 土肥拓生, 本橋洋介 共著 日本ソフトウェア科学会 第28回ソフトウェア工学の基礎研究会 2021/11/12
- 社会受容性を持つAIサービスの設計についての検討 竹内広宜, 市塚亜月, 飯野貴斗, 石川翔暉, 前田美幸, 宮澤優花 共著 信学技法 SC2021-11 2021/11/05
- 知見導出に向けた機械学習プロジェクトの実践データ収集 竹内広宜, 久野倫義, 土肥拓生, 本橋洋介 共著 日本ソフトウェア科学会 第27回ソフトウェア工学の基礎研究会 2020/11/19
- エンタープライズアーキテクチャを用いた機械学習サービスシステムのアジャイル開発モデル 竹内広宜, 小形真平, 海谷治彦, 中川博之 信学技法 KBSE2021-05 2021/05
- AIサービス設計におけるGQM+Strategiesを用いた業務課題同定の実践 竹内広宜, 伊賀龍太郎, 植松有咲, 片山健太, 三ツ山ひな, 茂木亮太 人工知能学会 第28回知識流通ネットワーク研究会 2021/03/19
- AI技術に代替される仕事の評価方法 竹内広宜, 飯野貴斗, 石川翔暉, 市塚亜月, 齋藤圭杜 共著 信学技法 KBSE2021-03 2021/03/06
- EAモデリングを通した機械学習プロジェクトキャンバスの構成法 竹内広宜, 伊藤優, 山本修一郎 共著 信学技法 SC2020-11 2020/11/13
- 機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザインパターンのArchiMateを用いた表現方法 竹内広宜, 土肥拓生, 鷲崎弘宜, 奥田聡 共著 人工知能学会 第27回知識流通ネットワーク研究会 2020/10
- AI サービスシステムの採用可能性を評価する手法 竹内広宜, 大山雪乃, 山本和毅 共著 信学技法 KBSE-09 2020/09
- 機械学習応用システムのアーキテクチャ・デザインパ ターンの体系化に向けて 鷲崎 弘宜, 名取 直毅, 竹内 広宜, 奥田 聡, 本田 澄, 土肥 拓生, 内平 直志 共著 日本ソフトウェア科学会 第3回機械学習工学研究会 2020/07
- 機械学習プロジェクトのモデル化とその比較 竹内広宜, 伊藤優, 西山莉紗, 磯村哲 人工知能学会第26回知識流通ネットワーク研究会 2020/03
- AI技術の適用可能性を評価するための業務分析手法 竹内広宜, 山本修一郎 共著 信学技法 KBSE-11 2019/11
- オフィス向けAIサービスシステムのためのビジネスITアライメントモデルの作成手法 竹内広宜, 山本修一郎 信学技法 AI2019-07 2019/07
- 機械学習技術適用プロジェクトのためのビジネスITアライメントモデル 竹内広宜 単著 ソフトウェア工学研究会ウィンターワークショップ 2020/01
- EA-based Modeling for Practical AI System Development Project/Hironori Takeuchi
Shuichiro Yamamoto/Joint Author/2019/03
- エンタープライズアーキテクチャを用いたAIサービスシステム開発のモデル化とその実践 竹内広宜, 山本修一郎, 秋原史記, 石井旬, 星野史晶 共著 信学技法 KBSE2019-05/SWIM2019-05 2019/05
- エンタープライズアーキテクチャを用いたビジネスAIアライメント 竹内広宜、山本修一郎、秋原史記、石井旬、岡原勇郎、星野史晶 共著 信学技法 KBSE/SC2018-11 2018/11
- 機械学習システム構築プロジェクトにおける性能評価指標について 竹内広宜 単著 日本ソフトウェア科学会 第1回機械学習工学研究会 2018/07
- 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの導入準備評価 竹内広宜, 山本修一郎 情報処理学会ソフトウェア工学研究会 ウィンターワークショップ 2018/01
- AIシステム開発プロジェクトにおける性能評価指標の導出手法 竹内広宜, 星野史晶, 石井旬, 岡原勇郎 共著 信学技法 KBSE2018-05 2018/05
- 保証ケースを用いたAI実践プロジェクトの成功要因分析 竹内広宜, 秋原史記, 山本修一郎 信学技報 KBSE2017-09 2017/09
- 顧客行動とサービス機能のモデリングを用いた自動照会システムの学習データ作成手法 竹内広宜, 秋原史記 信学技報 KBSE2017-01 2017/01
- セルフサービスシステムの実現に向けた回答データ作成手法 竹内広宜, 増田聡, 宮本晃太郎 人工知能学会第18回知識流通ネットワーク研究会, SIG-KSN-018-06 2016/03/01
- 顧客体験記述を元にした新システムの構築検討手法とその実践 竹内広宜, 張衍義 信学技報 KBSE 2015-05 2015/05
- 自己記述性に基づく専門用語辞書作成支援手法 竹内広宜, 中村大賀, 荻野紫穂 人工知能学会 知識流通ネットワーク研究会第12回研究会 2013/02
- Business Analyticsとテキストマイニング 竹内広宜 人工知能学会 情報編纂研究会第5回研究会 2011/07/01
- ユースケース記述の構造化とその活用 竹内広宜, 中村大賀, 山口高平 第25回人工知能学会全国大会 2011/06
- テキスト分析技術を用いたユースケース分析 竹内広宜, 中村大賀, 山口高平 信学技報 KBSE 2010-32 2010/11/17
- テキスト処理のためのパーサーコンビネーター 岩間太, 中村大賀, 竹内広宜 ソフトウェア工学の基礎ワークショップ(FOSE) 2010/11
- マーケティングミックスとテキストマイニングを用いた市場分析支援 竹内広宜, 杉山喜昭, 大田千景, 山口高平 第24回人工知能学会全国大会 2010/06
- 同じ効果を持つ複数技術を同定するための知識抽出 西山莉沙, 竹内広宜 第24回人工知能学会全国大会 2010/06
- Feature-Rich Information Extraction for the Technical Trend-Map Creation/Risa Nishiyama, Yuta Tsuboi, Yuya Unno, Hironori Takeuchi/2010/06
- テキスト分析技術を用いた開発関連文書の品質分析 竹内広宜, 荻野紫穂, 中田武男, 坂本佳史, 福岡直明 組み込みソフトウェアシンポジウム 2009/06
- 技術文書マイニングのための特長表現抽出 西山莉沙, 竹内広宜, 渡辺日出雄, 那須川哲哉, 武田浩一 第22回人工知能学会全国大会 2008/06
- 文脈情報を利用した文書集合間の差異分析と決算報告書分析への応用 竹内広宜, 荻野紫穂, 渡辺日出雄, 白田佳子 第22回人工知能学会全国大会 2008/06
- テキストマイニングによる倒産企業分析 竹内広宜, 荻野紫穂, 渡辺日出雄, 白田佳子 経営情報学会2008年春季全国研究発表大会 2008/06
- テキストマイニング技術を用いた企業評価分析 竹内広宜, 荻野紫穂, 渡辺日出雄, 白田佳子 日本経営分析学会第25回年次全国大会 2008/06
- コールセンターにおける目的を持ったビジネス会話のモデリングと会話マイニングへの応用 竹内広宜, 那須川哲哉, 渡辺日出雄 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会第52回研究会 2008/03/07
- UIMA:非構造情報処理アーキテクチャ 竹内広宜, 金山博, 武田浩一, 渡辺日出雄 人工知能学会誌 2007/11
- 未来技術動向予測のための技術文書マイニング 西山莉沙, 竹内広宜, 渡辺日出雄, 那須川哲哉, 前田潤治, 倉持俊之, 林口英治 第21回人工知能学会全国大会 2007/06
- 会話データを対象にした有効な分析視点の設定と対象概念の自動抽出 竹内広宜, 那須川哲哉, 渡辺日出雄 第21回人工知能学会全国大会 2007/06
- コールセンターにおける会話マイニング 那須川哲哉, 宅間大介, 竹内広宜, 荻野紫穂 言語処理学会第13回年次大会発表論文集 2007/03
- Experiments on NTCIR-5 Patent Retrieval Task/Hironori Takeuchi, Naohiko Uramoto, Koichi Takeda/2005/12
- ライフサイエンス向けテキストマイニング用辞書における不適切エントリーの抽出 竹内広宜, 吉田一星, 伊川洋平, 飯田一雄, 福井要子 情報処理学会情報学基礎研究会 2005/11
- Experiments on Patent Retrieval at NTCIR-4 Workshop/Hironori Takeuchi, Naohiko Uramoto, Koichi Takeda/2004/06
- ベクトル空間モデルを用いた類似文書検索と文字列検索を併用した特許検索システム 竹内広宜 電子情報通信学会NLC研究会シンポジウム 2003/02
- 多変量解析に基づいた情報検索手法の比較検討 竹内広宜, 小林メイ, 青野雅樹, 寒川光 情報処理学会情報学基礎研究会 2002/03
- 混合分布モデルにおける成分数の決定について 竹内広宜 日本統計学会全国大会 2000/12
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